DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 

Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).¹

El diagrama de dispersiónpermite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variablesPor ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores de ambas variable se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación.

CARACTERÍSTICAS

1. 1. Diagrama de dispersión y la calidad
2. 2. Contenido •Objetivo y alcance •Definiciones / conceptos •Características de los diagramas de dispersión •Proceso: Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión •Interpretación •Correlación •Problemas y deficiencias de interpretación •Utilización •Ejemplo
3. 3. Objetivo y alcance •Definir las reglas básicas a seguir, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados. •Es de aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar relaciones entre fenómenos o efectos y relaciones de causalidad. •Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.
4. 4. Definiciones / conceptos •Diagrama de dispersión.-Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas. •Correlación.-Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.
5. 5. Características •Impacto visual •Comunicación •Guía en la investigación y toma de decisiones
6. 6. Ejemplo
7. 7. Proceso: Diagrama de flujo
8. 8. Proceso Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión
9. 9. Pasos previos a la construcción de un diagrama de dispersión Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables •Este paso es muy importante, puesto que el análisis de un diagrama de dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables
10. 10. Paso dos: obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables Al igual que otra herramienta de análisis de datos , estos son la base de las conclusiones, por tanto cumplirán con las siguientes condiciones : •Cantidad suficiente •Datos exactos •Datos representativos •Información completa
11. 11. Paso tres: determinar los valores máximo y mínimo de cada variable •Ejemplo: Tabla de los datos recogidos Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal representará la supuesta causa.
12. 12. Paso 5:Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical, juegan un papel importante al interpretar la grafica: •a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área cuadrada. •b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos. •c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.
13. 13. • d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha en los ejes vertical y horizontal respectivamente. • e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su unidad de medida.
14. 14. • Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos
15. 15.Cuandocoincidenmuchosparesdepuntos,elDiagramadeDispersiónpuedehacerseconfuso.Enestecasoesrecomendableutilizaruna"TabladeCorrelación" pararepresentarlacorrelación.
16. 16. • En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificado separando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote de materia prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto los diferentes grupos de puntos de forma clara.
17. 17. • Paso 7: Rotular el gráfico. Se rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para su correcta comprensión. En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de las medidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta información puede ayudar en la interpretación del diagrama. Número de errores Hora del día
18. 18. Interpretación Tipos de relaciones entre las variables
19. 19. -Relacionescausa-efecto. Esteeselcasomáscomúnensuutilizaciónparalamejoradelacalidad.Seutilizaeldiagramaapartirdelamedicióndelefectoobservadoydesuposiblecausa. -Relacionesentredosefectos. Sirveparacontrastarlateoríadequeambosprovienendeunacausacomúndesconocidaodifícildemedir. Interpretación
20. 20. -Posibilidaddeutilizarunefectocomosustitutodeotro. Sepuedeutilizarparacontrolarefectosdifícilesocostososdemedir,atravésdeotrosconmediciónmássimple. -Relacionesentredosposiblescausas. Sirveparaactuarsobreefectosdeformamássimpleoadecuadayparaanalizarprocesoscomplejos.
21. 21.ElDiagramadeDispersiónexpresaelgradoderelaciónentredosvariables,ydicharelaciónnonecesariamentesignificaqueunadeellaseslacausadelaotra. •Primero:Elaborarunateoríaadmisibleyrelevantesobrelasupuestarelaciónentredosvariables. •Segundo:RecogerdatosyconstruirelDiagrama. •Tercero:Identificaryclasificarlapautadecorrelación. •Cuarto:Discutirlateoríaoriginalyconsiderarotrasexplicaciones. Proceso de interpretación La construcción y clasificación del Diagrama de Dispersión es la parte central del proceso. No es ni el principio ni el final.
22. 22. Correlación Tipos y características
23. 23. Correlación fuerte •Los puntos se agrupan alrededor de una línea imaginaria. •Los datos confirman la teoría estudiada.
24. 24. Correlación débil •Los puntos no están suficientemente agrupados. •Se debe buscar otras variables.
25. 25. •Correlación compleja *La variable “y” tiene relación con “x”. *Se estudia la relación mas profundamente. •Sin correlación *Para todo “x”, “y”=k *La teoría no es correcta.
26. 26. Posibles problemas y deficiencias de interpretación a)Correlaciónsinsoporte b)Recorridodelosdatos c)Efectodelaescala d)Satisfactoriamente e)Problemasenlosdatos
27. 27. Utilización •Durante la fase de diagnostico. •Durante la fase de corrección. •Para el diseño de un sistema de control.
28. 28. Ejemplo: Temperatura en almacén PORCENTAJE DE PRODUCTOS DETERIORADOS Y TEMPERATURA DE ALMACEN. TABLA DE DATOS OBTENIDOS EN 40 DIAS.
29. 29. •Utilización de la herramienta •Relación con otra herramientas
30. 30. Gracias Inicio
31. EJEMPLO 
32. 

 CUESTIONARIO 

1¿QUE ES UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN?

R=Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

 2¿QUE VARIABLES DEMUESTRA?

R=Para un conjunto de datos. 

3¿COMO SE MUESTRAN LOS DATOS?

R=Se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).¹

4¿MENCIONA UNA CARACTERÍSTICA QUE TIENE UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN?

R=Diagrama de dispersión y la calidad

5¿QUE PERMITE ANALIZAR UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN? 

E=Permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables

VÍDEOS